Sewa RTX 3090 (24 GB) Rp9.000/Jam & RTX 3060 (12 GB) Rp4.500/Jam
Sewa GPU RTX 3090 VRAM 24 GB mulai Rp9.000/jam dan RTX 3060 VRAM 12 GB mulai Rp4.500/jam sudah termasuk PPN. Bayar pakai QRIS mulai Rp15.000, buka Jupyter atau SSH penuh.
Dikelola PT Citra Cemerlang Solusi · Minimal pengisian saldo Rp15.000
Banyak pekerjaan komputasi grafis dan kecerdasan buatan sebenarnya tidak terkendala oleh kecepatan prosesornya, melainkan terbentur batas memori video (VRAM). Saat Anda melatih model bahasa dengan fine-tuning LoRA, menjalankan batch pelatihan computer vision beresolusi tinggi, atau memuat adegan 3D penuh tekstur 4K di Blender, kartu grafis laptop 4 GB atau 6 GB langsung berhenti dengan pesan CUDA out of memory. Di
Cloud, Anda bisa mengatasi batas memori tersebut dengan menyewa NVIDIA RTX 3090 berkapasitas 24 GB VRAM seharga Rp9.000 per jam, atau mulai dari RTX 3060 berkapasitas 12 GB VRAM seharga Rp4.500 per jam.
Seluruh tarif yang tampil di papan keberangkatan gpu.ccsolusi.com sudah dalam mata uang rupiah dan sudah termasuk PPN. Anda tidak memerlukan kartu kredit maupun rekening luar negeri. Cukup isi saldo menggunakan QRIS dari aplikasi perbankan atau dompet digital mulai dari Rp15.000, pilih kartu yang sedang siap pakai, dan mesin akan menyala dalam hitungan menit.
Mengapa Sewa GPU 24 GB Murah Lebih Masuk Akal Daripada Beli Bekas?
Membeli RTX 3090 sendiri berarti bukan hanya membayar kartunya. Karena RTX 3090 menarik daya sekitar 350 watt saat beban penuh, Anda juga wajib menyiapkan catu daya (PSU) besar, pendingin memadai, serta menanggung tagihan listrik bulanan dan risiko kerusakan perangkat yang masa garansi resminya umumnya sudah habis.
Bila dibandingkan dengan tarif sewa RTX 3090 di
Cloud sebesar Rp9.000 per jam (atau Rp216.000 per 24 jam), Anda hanya membayar jam yang benar-benar dipakai, tanpa modal kartu, PSU, dan pendingin di muka. Bagi mahasiswa yang mengejar tenggat tugas akhir, peneliti, maupun pekerja lepas kreatif yang memakai GPU sekitar 15 sampai 40 jam per minggu, menyewa per jam memangkas pengeluaran modal sejak hari pertama. Apalagi ketika proyek berikutnya membutuhkan memori 32 GB di RTX 5090 (Rp25.500/jam) atau kelas datacenter, Anda tinggal memilih mesin lain di papan keberangkatan tanpa pusing menjual kartu lama.
Kapan Pakai RTX 3060 (12 GB) dan Kapan Naik ke RTX 3090 (24 GB)?
Tidak semua tahap pengerjaan membutuhkan kartu 24 GB sejak menit pertama. Cara paling hemat di
Cloud adalah membagi pekerjaan berdasarkan kebutuhan VRAM di setiap fase.
Saat Anda baru menyiapkan script Python, membersihkan dataset, atau menguji pipeline awal dengan ukuran batch kecil, kelas RTX 3060 (12 GB VRAM) dengan tarif Rp4.500 per jam (setara Rp108.000 per hari) sudah sangat memadai. Kapasitas VRAM 12 GB pada RTX 3060 bahkan lebih lega dibandingkan beberapa kartu generasi baru yang hanya dibekali 8 GB VRAM. Berikut perbandingan lini hemat dan menengah di papan keberangkatan:
| Model GPU | VRAM | Tarif / Jam (Termasuk PPN) | Tarif 24 Jam | Kegunaan Utama |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | Rp4.500 | Rp108.000 | Uji kode awal, pelatihan YOLO/CNN, inference model 7B |
| RTX 4070 | 12 GB | Rp6.000 | Rp144.000 | Render Blender menengah, pelatihan PyTorch arsitektur Ada |
| RTX 3090 | 24 GB | Rp9.000 | Rp216.000 | Fine-tuning LoRA/QLoRA, LLM 13B–32B, ComfyUI & 3D berat |
| RTX 5080 | 16 GB | Rp12.000 | Rp288.000 | Komputasi generasi terbaru dengan kecepatan clock modern |
| RTX 4090 | 24 GB | Rp13.500 | Rp324.000 | Pelatihan dan rendering produksi yang mengejar waktu cepat |
Begitu kode sudah teruji bebas galat dan siap menjalankan pelatihan penuh, barulah Anda menyewa RTX 3090 (24 GB VRAM) seharga Rp9.000 per jam. Dengan memori 24 GB yang sama besarnya seperti RTX 4090 namun dengan tarif per jam yang lebih hemat, RTX 3090 menjadi pilihan favorit untuk beban VRAM besar dengan anggaran efisien. Setiap sewaan di jalur Standar (hingga 1.500 Mbps) sudah mencakup ruang simpan 40 GB tanpa biaya tambahan transfer data.
Buka Jupyter atau VS Code di Browser, Bisa Dijeda hingga 24 Jam
Cloud menyediakan ruang kerja VS Code atau Jupyter yang bisa dibuka langsung di peramban web begitu pesanan aktif, tanpa wajib mengatur kunci SSH. Bagi pengguna mahir, akses SSH root penuh tetap diberikan. Ketika sesi malam selesai dan eksperimen ingin dilanjutkan esok pagi, gunakan fitur Jeda agar biaya sewa per jam berhenti sementara data tetap tersimpan. Jeda berlaku paling lama 24 jam; lewat itu data diparkir dengan tarif Rp15 per GB per hari.
Mulai Sekarang di Web atau Aplikasi Android
Lihat ketersediaan unit RTX 3090 dan RTX 3060 di gpu.ccsolusi.com dan mulai dengan isi saldo QRIS mulai Rp15.000. Unduh aplikasi
Cloud di Google Play Store (com.ccsolusi.gpu) untuk memantau sewaan dari ponsel, ikuti kursus gratis JAM TERBANG (AI agent) di gpu.ccsolusi.com/kursus/, atau daftarkan PC RTX 3060–5090 yang menganggur ke Mitra Armada di gpu.ccsolusi.com/sewakan-gpu.html untuk bagi hasil mingguan.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa harga sewa RTX 3090 24 GB dan RTX 3060 12 GB per jam?
Tarif RTX 3090 (24 GB) adalah Rp9.000/jam dan RTX 3060 (12 GB) adalah Rp4.500/jam di jalur Standar, tetap dalam rupiah dan sudah termasuk PPN.
Apa bedanya menyewa RTX 3090 (Rp9.000/jam) dengan RTX 4090 (Rp13.500/jam)?
Keduanya berkapasitas VRAM 24 GB. RTX 4090 unggul di kecepatan komputasi, sedangkan RTX 3090 memberikan kapasitas 24 GB dengan tarif per jam jauh lebih hemat.
Apakah bisa membayar sewa GPU pakai QRIS tanpa kartu kredit?
Bisa. Pengisian saldo memakai QRIS rupiah dari m-banking atau dompet digital mana pun, mulai Rp15.000.
Apakah wajib menguasai SSH untuk memakai mesin yang disewa?
Tidak wajib. Anda dapat membuka VS Code atau Jupyter langsung di browser, sementara akses SSH root penuh juga tersedia.
Bagaimana jika saya ingin istirahat tetapi belum selesai mengerjakan proyek?
Gunakan fitur Jeda. Selama dijeda, biaya per jam berhenti berjalan dan data Anda tetap tersimpan. Jeda berlaku paling lama 24 jam; lewat itu data diparkir dengan tarif Rp15 per GB per hari.
Pesan dari ponsel
Unduh aplikasi
Cloud di Google Play: lihat papan GPU, isi saldo QRIS, dan pantau sewaan Anda.
Punya GPU nganggur?
Perekrutan Mitra Armada dibuka. Jadikan PC Anda bagian armada
Cloud dan terima bayaran mingguan untuk setiap jam komputer tersewa.
Belajar dulu, gratis
Kursus gratis JAM TERBANG: belajar membangun AI agent langkah demi langkah.
Mulai kursus gratis